4.6 supuestos estadisticos en las pruebas experimentales pdf

4.2 Clasificación de los diseños experimentales. 4.3 Nomenclatura y simbología en el diseño experimental 4.4 Identificación de los efectos de los diseños experimentales. 4.5 La importancia de la aleatorización de los especímenes de prueba. 4.6 Supuestos estadísticos en las pruebas experimentales. 4.7 Prueba de Duncan.

ESTAD STICA INFERENCIAL APLICADA

3.2 Clasificación de los diseños experimentales 3.3 Nomenclatura y simbología en el diseño experimental 3.4 Identificación de los efectos de los diseños experimentales 3.5 La importancia de la aleatorización de los especímenes de prueba 3.6 Supuestos estadísticos en las pruebas experimentales 3.7 Prueba de Duncan

EJERCICIOS ANALISIS DE DISEÑOS EXPERIMENTALES Y ... b) Igual que en a) sólo cambia aquí que el hecho de que el contraste es ahora unilateral (una cola). En este caso sólo hay que comprobar que las medias van en la direción que establece la pregunta y dividir la sig que nos da el programa por 2. Luego quedaría así: t(18)=2.53, p=0.0105, siendo la … Facultad de Ciencias Forestales que se identifican por la simbología que figura en las celdas de la tabla 2. Tabla 2: Tratamientos de un factorial 2 x 3. Niveles grande lo que dificulta la homogeneidad de las unidades experimentales. En esas condiciones los supuestos rendimientos obtenidos con dichas combinaciones. Unidad 4 - Documents - NeeDoc.Net Aug 01, 2017 · Agrupamiento.Colocación de un conjunto de unidades experimentales homogéneas en grupos, de modo que losdiferentes grupos puedan sujetarse a distintos tratamientos. 4.6 SUPUESTOS ESTADISTICOS EN LAS PRUEBAS EXPERIMENTALES La hipótesis de investigación establece un conjunto de circunstancias y sus consecuencias.

contribución en las pruebas experimentales llevadas a cabo en ratas. 4.6. OTROS FACTORES NO-NUTRITIVOS las leguminosas, con una atención muy especial a las virtudes medicinales y a los supuestos efectos perniciosos de su consumo desmesurado (Juste, 1992). DEPARTAMENTO DE CIENCIAS BASICAS PRACTICA DE-2 … La validez de las estimaciones y pruebas de las hipótesis para los análisis derivados de modelo lineal, se apoya en los valores de varios supuestos. Se suponen que los errores experimentales aleatorios son independientes, siguen una 4 - 6 -3,4 5 - 6 -2,64 Pruebas de Hipótesis 1. H0 : μ = 6 H1 : μ ≠ 6 2. α = 0.05 ... 2. Un centro comercial sabe en función de la distancia, en kilómetros, a la que se sitúe de un núcleo de población, acuden los clientes, en cientos, que figuran en la tabla: Nº de clientes (X) 8 7 6 4 2 1 Distancia (Y) 15 19 25 23 34 40 1 Calcular el coeficiente de correlación lineal. EXAMENES RESUELTOS DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Abel Grandes Pistado preguntó a sus 31 compañeros de clase qué calificación obtuvieron en el último examen de estadística. Sólo recuerda que él aprobó con la nota mediana de 5,6667 y su tocayo Escasi Lopasa tuvo un 4,6 (una de las notas más frecuentes habidas). Y, haciendo memoria,

Ms. C. i Métodos Estadísticos para la Investigación Experimental Elías Alberto error experimental permisible, grado de precisión de la prueba de significancia, Número óptimo de repeticiones Tratamientos r inicial supuesto glerror t0.05 5.0 8.0 2 3.5 3.9 8.1 1 Sub total 6.8 8.9 16.1 1 3.5 4.4 7.9 2 3.6 4.6 8.0 2 Sub total   supuestos que se deben cumplir en el modelo como son la normalidad, de varianza correspondiente, con las pruebas de hipótesis respectivas. problema experimental: el diseño del experimento y el análisis estadístico de los Figura 4.6. Los puntos se generan seleccionando dos factores y perturbando en forma. Cartas sobre Estadística 2: Prueba de hipótesis y de tendencia central sobre una y dos muestras . presencia de datos experimentales, una vez verificado la distribución de la muestra podemos Por supuesto siempre es aconsejable verificar la normalidad de las variables. 4.4,4.9,6.1,5.8,6.2,2.9,5.6,3.9,4.4,5.7, 4.9,4.6). los procedimientos estadısticos utilizados tanto en pruebas de hipótesis como en Existen muchas pruebas para verificar si el supuesto de homogeneidad es plau- Lentner, M. & Bishop, T. (1986), Experimental Design and Analysis, Valley Book 4.6. 4.2. 100.0. 100.0. 4.2. 2.0. 5.1. 5.3. Tabla 3: Potencia de las pruebas  Cómo se organizan los datos: variables y unidades experimentales pruebas de normalidad que determinan si ciertos datos siguen o no este tipo de distribución. En la expresión anterior se ha supuesto que la variable P está expresada en 4.6. Ejercicios Cap´ıtulo 4. Para todos los problemas que se proponen a  un diseño experimental que ponga a prueba la vida útil de la leche. 3. manual donde detalla ciertos procesos a tomar en cuenta el momento de la Nivel : El nivel es un parámetro estadístico de nivel de significancia que análisis no paramétricos porque los datos no cumplen con los supuestos de ANOVA. Los .

10 Mar 2013 INSTITUTO TECNOLOGICO DE TUXTEPEC4.6.-SUPUESTOS ESTADISTICOS EN LAS PRUEBAS EXPERIMENTALES INTRODUCCIÓNEl 

(PDF) Procedimientos estadísticos alternativos para ... en ámbitos experimentales y empíricos para. neidad en las matrices de covarianza, las cuales, diferentes efectos en las pruebas estadísticas. Estadística Básica Estadística II que se imparte en las carreras de Ingeniería en Sistemas, Civil, Industrial y Agroindustrial de la Universidad Nacional de Ingeniería, UNI, de Nicaragua. Sin embargo por su forma sencilla y asequible con que se trató de abordar los diferentes temas, este texto puede ser … Práctica 6 | Estadística En las tablas de contingencia (2 x 2), el coeficiente Phi adopta valores entre 0 y 1, y su valor es idéntico al del coeficiente de correlación de Pearson. En las tablas en las que una de las variables tiene más de dos niveles, Phi puede tomar valores mayores que 1 (pues el valor de χ2 puede ser mayor que el tamaño muestral). Coeficiente V


experimentales 4.3 Nomenclatura y simbología en el diseño experimental 4.4 Identificación de los efectos de los diseños experimentales 4.5 La importancia de la aleatorización de los especímenes de prueba 4.6 Supuestos estadísticos en las pruebas experimentales 4.7 Prueba de Duncan 4.8 Aplicaciones industriales 5.